La France en chiffres

Méthode

Comment les séries sont choisies, récupérées, vérifiées et mises en perspective — et ce que le site s'interdit de faire à leur place.

Ce site cherche la neutralité, et s'en donne les moyens. Les chiffres viennent d'institutions publiques, la chaîne qui les amène jusqu'au graphe est automatisée et vérifiable de bout en bout, aucune valeur n'est saisie à la main.

Important de noter : le choix des thèmes, des indicateurs, des pays en regard et des périodes reste arbitraire. Ces décisions orientent la lecture et aucune n'est dictée par les données. Ce n'est pas non plus une démarche scientifique — ni protocole, ni revue par les pairs. C'est un travail de mise en forme avec la garantie d'être entièrement ouvert : le code, les données, les scripts et cette méthode sont publics, pour que chacun puisse vérifier, contester, corriger — et pour qu'à plusieurs, on finisse par obtenir quelque chose de vraiment utile.

Comment ça fonctionne

  1. 01

    Sources primaires, et le relais est nommé

    Insee, Eurostat, OCDE, FMI, DREES, DEPP, SSMSI, CNAF, Conseil d'orientation des retraites, World Inequality Database. Quelques séries mondiales passent par Our World in Data, qui republie le Global Carbon Budget, le SIPRI, les Nations unies ou la Banque mondiale : dans ce cas le producteur d'origine est nommé à côté du relais, et c'est sa licence qui s'applique. Jamais un article de presse.

  2. 02

    Deux indicateurs plutôt qu'un

    Quand le choix de l'indicateur change la lecture — dette brute ou nette, émissions territoriales ou empreinte, salaire moyen ou médian — les deux sont proposés sur le même graphe, chacun avec sa source et son avertissement. Deux définitions ne sont jamais raccordées dans une même courbe.

  3. 03

    La France, puis les voisins

    Les graphes comparatifs proposent trois vues : France seule, voisins européens (Allemagne, Italie, Espagne, moyenne de l'Union à vingt-sept, parfois Royaume-Uni), et monde quand une série mondiale existe. Le panier de comparaison est un choix, pas une donnée : il est le même partout pour que les graphes se lisent entre eux.

  4. 04

    Les débuts de mandat, depuis 1995

    Une ligne verticale pointillée à chaque investiture présidentielle depuis 1995, sans couleur politique. Sur une série observée tous les trois ou quatre ans, le repère se cale sur la période tracée la plus proche. Un second jeu de repères, au choix du lecteur, marque les chocs subis par toute l'Europe en même temps.

  5. 05

    Annuel pour le structurel

    Le trimestriel et le mensuel sont réservés à la conjoncture : chômage, prix des logements, inflation. Le reste est annuel. La profondeur dépend de ce que publie la source : certaines séries remontent aux années 1990, d'autres commencent bien plus tard, et chaque graphe affiche la sienne.

  6. 06

    Rien n'est recopié

    Chaque valeur affichée vient d'un fichier CSV du dépôt, téléchargeable depuis le graphe, produit par un script qui interroge la source. Quand la source ne publie ni API ni fichier stable, le script relit un fichier déposé dans le dépôt, dont la provenance exacte est notée. Les fichiers bruts trop volumineux ne sont pas redistribués : leur adresse et la façon de les obtenir figurent dans la série.

  7. 07

    Aucun chiffre écrit à la main

    Les textes de présentation décrivent ce que mesure un graphe — la définition, le champ, les limites — et ne rapportent jamais un résultat. Un chiffre recopié dans une phrase devient faux dès que la source révise, sans que rien ne le signale. La vérification est automatisée : le build échoue si une valeur mesurée apparaît dans un texte.

  8. 08

    Les avertissements sont affichés, pas cachés

    Quand une source ne publie pas une année, le graphe le dit au lieu de tracer un trait continu par-dessus le trou. Quand une variante vient d'un autre producteur, une bannière l'annonce. Les précautions de lecture propres à un thème sont rassemblées en bas de sa page.

Questions fréquentes

Le site est-il neutre ?
Il cherche à l'être autant que possible, mais il faut être honnête : c'est très difficile. Choisir un thème, un indicateur, une période ou un pays de comparaison, c'est déjà orienter le regard. Ce qui est neutre, c'est la chaîne qui va du producteur à la courbe : elle est publique, automatisée, vérifiable ligne à ligne. Le reste est un choix assumé, discutable, et contestable publiquement.
Est-ce une démarche scientifique ?
Non. Il n'y a ni protocole, ni comité de lecture, ni revue par les pairs. C'est un travail de mise en forme : reprendre des séries publiées par des institutions, les afficher sur une durée longue, à côté d'autres pays, avec leur définition et leurs limites. Les analyses, elles, sont chez les producteurs.
Qui choisit les indicateurs ?
Une personne, aujourd'hui. C'est la principale limite du projet, et c'est pour cela qu'il est libre : le code, les données et la méthode sont ouverts, et n'importe qui peut proposer un indicateur, en contester un, ou reprendre l'ensemble. Plus il y aura de regards, moins ce choix sera celui d'un seul.
Pourquoi des repères de mandats présidentiels ?
Parce que c'est la question que les gens se posent en regardant une courbe française. Le repère situe, il n'explique pas : une courbe bouge pour mille raisons, dont beaucoup n'ont rien à voir avec celui qui est à l'Élysée. C'est précisément pour cela qu'un second jeu de repères existe, celui des chocs subis par toute l'Europe en même temps — et qu'on peut basculer de l'un à l'autre sur chaque graphe.
Pourquoi ce chiffre n'est pas le même que celui que j'ai vu ailleurs ?
Presque toujours à cause d'une définition. Dette brute ou nette, France entière ou métropolitaine, émissions produites ou importées, chômage au sens du Bureau international du travail ou inscrits à France Travail : deux chiffres différents peuvent être tous les deux justes. Le bouton « Vérifier la donnée » donne la définition exacte, la requête et le fichier — de quoi trancher soi-même.
Pourquoi certains graphes commencent plus tard que d'autres ?
Parce que la source ne publie pas plus loin. On n'allonge pas une série en la raccordant à une autre : deux producteurs ne mesurent pas la même chose, et un raccord invisible est le meilleur moyen de faire dire à une courbe ce qu'elle ne dit pas.
Puis-je réutiliser ces données ?
Oui, dans les conditions fixées par chaque producteur. Elles sont détaillées source par source dans DATA-LICENSE.md, rappelées dans « Vérifier la donnée », et jointes en tête de chaque CSV téléchargé, avec l'attribution demandée. Le code du site, lui, est sous licence MIT.
J'ai repéré une erreur. Que se passe-t-il ?
Elle est vérifiée à la source, corrigée dans le script qui produit la série — jamais à la main dans le fichier — et le commit cite l'issue. Tout se passe en public. La procédure est écrite dans docs/CORRECTIONS.md.

Repères de mandat

Date d'investiture. Le repère est posé sur l'année, le trimestre ou le mois qui la contient, ou sur la période tracée la plus proche quand la série n'est pas annuelle.

PrésidentInvestiture
Chirac17 mai 1995
Chirac II16 mai 2002
Sarkozy16 mai 2007
Hollande15 mai 2012
Macron14 mai 2017
Macron II14 mai 2022

Repères « événements mondiaux »

Un second jeu de repères, au choix du lecteur sur chaque graphe : les chocs qui ont touché toute l'Europe en même temps, dessinés comme des zones. Les bornes sont conventionnelles et l'autorité qui date chaque épisode est nommée.

ÉvénementZoneBornes retenues
Récession 1993oct. 1992 → déc. 1993Crise du système monétaire européen ; le PIB français recule en 1993.
Bulle internetmars 2000 → oct. 2002Du pic du Nasdaq (mars 2000) à son point bas (octobre 2002) : bornes américaines, faute de datation européenne équivalente.
Crise financièresept. 2008 → juin 2009De la faillite de Lehman Brothers à la fin de la récession datée par le NBER (juin 2009). Le CEPR date la fin de la récession de la zone euro au deuxième trimestre 2009.
Crise de l'euromai 2010 → sept. 2012Du premier plan d'aide à la Grèce au « whatever it takes » et au programme OMT de la BCE.
Covid-19mars 2020 → juin 2021Du premier confinement à la levée des principales restrictions sanitaires.
Choc énergétiquefévr. 2022 → déc. 2023De l'invasion de l'Ukraine au reflux de l'inflation dans la zone euro.

Sources utilisées

Un producteur par ligne, avec la licence sous laquelle ses données sont redistribuées ici. Le détail série par série est dans DATA-LICENSE.md.

ProducteurLicenceGraphesDernière observation
Eurostatd'après Insee, comptes nationaux (base 2020)Politique de réutilisation Eurostat (décision 2011/833/UE) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)352025
Our World in Datad'après ILO Modelled Estimates, via World Bank (2026) · Eurostat, OECD, IMF, and World Bank (2026) · Feenstra et al. – Penn World Table (2025) · UNESCO UIS Stat Bulk Data Download Service, via World Bank (2026) · Global Carbon Budget (2025); Population based on various sources (2024) · Global Carbon Budget (2025) · Ember (2026) · Copernicus Climate Change Service (2026) · UN, World Population Prospects (2024) · Riley (2005); Zijdeman et al. (2015); HMD (2025); UN WPP (2024) · OECD (2018) – Database on Average Effective Retirement Age · Stockholm International Peace Research Institute (2026) · The Military Balance - International Institute for Strategic Studies, via World Bank (2026)Our World in Data — CC BY 4.0 sur son propre travail · Banque mondiale — données ouvertes · Conditions non vérifiées · Creative Commons Attribution 4.0 International · Creative Commons Attribution 3.0 IGO · Conditions du SIPRI152025
InseeLicence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)14T2 2026
OCDEConditions de l'OCDE — CC BY 4.0 par défaut52025
World Inequality Database (WID.world)Conditions non vérifiées32024
SSMSI (ministère de l'Intérieur)Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)3août 2026
Fonds monétaire internationalConditions du FMI — données statistiques22024
Conseil d'orientation des retraites (COR)Conditions non vérifiées22025
DREESLicence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)22024
Ministère de l'Intérieur et CDSP / Sciences PoLicence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)12024
DEPP (ministère de l'Éducation nationale)Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)12025
CNAFLicence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab)12025

Toutes les requêtes

L'adresse exacte interrogée pour chaque série, groupée par producteur. Une série calculée comme un ratio en compte plusieurs : le numérateur et le dénominateur y figurent tous les deux.

Eurostatd'après Insee, comptes nationaux (base 2020)35 séries
Our World in Datad'après ILO Modelled Estimates, via World Bank (2026) · Eurostat, OECD, IMF, and World Bank (2026) et 11 autres15 séries

Producteurs d'origine : ILO Modelled Estimates, via World Bank (2026) · Eurostat, OECD, IMF, and World Bank (2026) · Feenstra et al. – Penn World Table (2025) · UNESCO UIS Stat Bulk Data Download Service, via World Bank (2026) · Global Carbon Budget (2025); Population based on various sources (2024) · Global Carbon Budget (2025) · Ember (2026) · Copernicus Climate Change Service (2026) · UN, World Population Prospects (2024) · Riley (2005); Zijdeman et al. (2015); HMD (2025); UN WPP (2024) · OECD (2018) – Database on Average Effective Retirement Age · Stockholm International Peace Research Institute (2026) · The Military Balance - International Institute for Strategic Studies, via World Bank (2026)

Insee14 séries
OCDE5 séries
World Inequality Database (WID.world)3 séries
SSMSI (ministère de l'Intérieur)3 séries
Fonds monétaire international2 séries
Conseil d'orientation des retraites (COR)2 séries
DREES2 séries
Ministère de l'Intérieur et CDSP / Sciences Po1 série
DEPP (ministère de l'Éducation nationale)1 série
CNAF1 série

Les scripts de récupération, les fichiers de données et l'historique des changements sont dans le dépôt GitHub. Chaque série y est accompagnée de sa requête, de son unité, de sa licence et de sa date de récupération.